Les centres de données, responsables d’une part significative de la consommation énergétique mondiale, cherchent des solutions pour réduire leur empreinte écologique. L’edge computing, ou informatique en périphérie, pourrait bien être la clé pour une durabilité optimisée, en particulier dans les questions à choix multiples (QCM).
En traitant les données localement plutôt que de les envoyer à un centre de données centralisé, l’edge computing permet de réduire la latence et la consommation d’énergie. Cette méthode s’avère particulièrement efficace pour les QCM, où la rapidité et l’efficacité sont majeures, tout en minimisant l’impact environnemental. Les bénéfices sont donc multiples et significatifs.
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Qu’est-ce que l’edge computing ?
L’edge computing désigne une architecture informatique décentralisée où le traitement des données se fait à la périphérie du réseau, proche des sources de données. Contrairement au cloud computing, où les données sont envoyées à des serveurs distants pour traitement, l’edge computing traite les données localement. Cette technologie s’avère particulièrement utile dans les environnements où la latence doit être minimisée, comme dans les applications de l’Internet of Things (IoT) et l’Industrial Internet of Things (IIoT).
Le rôle de l’edge computing est de fournir une capacité de calcul locale pour les équipements d’atelier ou les ressources distantes. En créant un pont essentiel entre l’acquisition de données en temps réel et le centre de contrôle, cette technologie permet de mettre en œuvre des solutions avancées telles que l’intelligence artificielle et l’apprentissage machine (AI/ML). Elle répond aussi aux exigences des mises en œuvre convergentes de technologie opérationnelle et technologie de l’information (OT/IT).
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- Réduction de la latence : l’edge computing permet de traiter les données en temps réel, réduisant ainsi significativement la latence.
- Sécurité accrue : traiter les données localement améliore la sécurité en limitant les transferts de données sensibles vers des serveurs distants.
- Réduction des coûts : en diminuant les besoins en bande passante et en infrastructure de cloud, l’edge computing réduit les frais généraux et le coût total de possession (TCO).
- Automatisation facilitée : cette technologie permet d’automatiser plus efficacement les processus industriels.
La complémentarité entre l’edge computing et des technologies comme la 5G, le cloud computing et l’IoT est évidente. Par exemple, la 5G améliore la connectivité et la vitesse, ce qui permet une mise en œuvre plus efficace de l’edge computing. Cette synergie ouvre la voie à des applications innovantes et transforme des secteurs entiers, de l’industrie au transport en passant par les villes intelligentes.
Les avantages de l’edge computing pour la durabilité
Adopter l’edge computing offre de nombreux bénéfices en termes de durabilité. En traitant les données localement, cette technologie réduit la latence et améliore la réactivité. Cela permet non seulement une utilisation plus efficace des ressources, mais aussi une diminution de l’empreinte carbone associée au transfert de données sur de longues distances.
La sécurité des données constitue un autre avantage majeur. En limitant les transferts vers des serveurs distants, l’edge computing réduit les risques d’interception et de vol de données. Cette approche contribue à une meilleure protection des informations sensibles, particulièrement majeures dans des secteurs comme la santé ou la finance.
L’edge computing optimise l’utilisation de la bande passante. En traitant les données localement, la consommation de bande passante est réduite, ce qui permet une communication fluide et efficace même avec des connexions limitées. Cela est particulièrement pertinent dans les environnements industriels où les infrastructures réseau peuvent être contraintes.
Dans une perspective durable, l’edge computing favorise aussi des solutions d’automatisation plus écologiques. En facilitant l’accès à des technologies avancées comme l’intelligence artificielle et l’apprentissage machine, il permet d’optimiser les processus industriels, réduisant ainsi les déchets et les consommations énergétiques. Cette approche soutient la transition vers des pratiques industrielles plus responsables et respectueuses de l’environnement.
En améliorant la réactivité des applications et en permettant un traitement en temps réel, l’edge computing joue un rôle clé dans l’industrie du futur. Il permet une meilleure gestion des ressources, une maintenance prédictive et une efficacité accrue, éléments essentiels pour une durabilité optimisée.
Applications concrètes de l’edge computing dans les QCM
L’edge computing se déploie dans de nombreux secteurs, offrant des solutions innovantes et performantes. Dans les QCM, cette technologie joue un rôle stratégique, notamment grâce à des acteurs comme Advantech, Nexcom ou Schneider Electric.
- Advantech propose le MIC-720AI équipé de la plateforme NVIDIA Jetson, optimisé pour les applications d’intelligence artificielle en bordure de réseau.
- IBM et Lenovo intègrent des solutions d’edge computing dans leurs offres pour améliorer la maintenance prédictive, réduisant ainsi les temps d’arrêt et augmentant la productivité.
- Les solutions AWS Greengrass d’Amazon et Azure IoT Hub de Microsoft permettent de traiter les données localement avant de les envoyer au cloud, renforçant ainsi la réactivité et la sécurité.
Smart City et Smart Factory
Dans les smart cities, l’edge computing facilite la gestion en temps réel des infrastructures urbaines. Par exemple, Cisco et Dell collaborent pour optimiser la gestion du trafic et l’éclairage public, améliorant ainsi l’efficacité énergétique.
Dans les smart factories, Nexcom et Axiomtek utilisent des solutions d’edge computing pour le contrôle de qualité et le guidage de robots autonomes. Ces technologies permettent une production plus agile et une réduction des déchets.
Maintenance prédictive et véhicules autonomes
L’edge computing s’impose aussi dans la maintenance prédictive. En traitant les données des capteurs en temps réel, il permet d’anticiper les défaillances et de planifier les interventions, minimisant les interruptions de service.
Pour les véhicules autonomes, cette technologie est fondamentale. Google et Intel, avec leurs plateformes Movidius, utilisent l’edge computing pour traiter les données des capteurs embarqués. Cela permet aux véhicules de réagir instantanément aux conditions de la route, garantissant une sécurité accrue.
L’edge computing, par sa capacité à traiter les données localement et en temps réel, révolutionne divers secteurs, des usines intelligentes aux villes connectées, en passant par les véhicules autonomes.
Perspectives futures et innovations à venir
L’edge computing, en complément du cloud computing, continue de transformer les paysages technologiques. Selon Craig Resnick, vice-président d’ARC Advisory Group, cette technologie se révèle particulièrement pertinente pour des infrastructures de cloud public telles qu’Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud. Elle offre une gestion flexible des données, indispensable dans une économie numérique en constante évolution.
DoShik Wood, directeur principal du marketing produit chez Stratus Technologies, souligne que l’edge computing permettra d’accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage machine (AI/ML) dans des environnements de production. Cela favorisera une prise de décision plus rapide et mieux informée, essentielle dans des secteurs comme l’automobile et l’industrie manufacturière.
Mark Hoske, responsable du contenu chez CFE Media et Technologie, anticipe une augmentation significative des investissements dans cette technologie. Les entreprises cherchent à optimiser leurs opérations tout en réduisant leurs coûts opérationnels. Selon Grand View Research, le marché de l’edge computing pourrait atteindre des sommets, porté par des initiatives comme celles de l’Industrial Internet Consortium qui explore ses applications dans l’Internet industriel des objets (IIoT).
Integral System, un acteur majeur du secteur, développe des solutions avancées qui intègrent l’edge computing. Ces innovations promettent de transformer non seulement les industries traditionnelles, mais aussi d’ouvrir de nouvelles perspectives dans les domaines de la santé, de la logistique et des villes intelligentes. L’edge computing s’affirme donc comme une technologie incontournable pour une durabilité optimisée et une efficacité accrue.